Gemini 4 Argon llega a la app de Gemini y a la API: precios y acceso
Gemini 4 Argon ya está en la API y llega a la app y al Modo IA. En México lo incluye AI Pro, de 395 pesos, y para devs el precio sube al doble en diciembre.
Eduardo··5 min de lectura
Google abrió este martes Gemini 4 Argon a desarrolladores, empresas y suscriptores de pago. En la API de Gemini, en su nivel de pago, está disponible desde hoy; en la app de Gemini y en el Modo IA de Google Search empieza a desplegarse para los planes Google AI Pro y Ultra. Es la segunda etapa de un lanzamiento escalonado: Google presentó Argon el 30 de septiembre, pero entonces solo lo dio a defensores de ciberseguridad de su programa Fairwind y prometió abrirlo "pronto", sin fecha.
Según Reuters, Google busca recuperar terreno frente a OpenAI y Anthropic después de meses de retrasos: en septiembre llegó a anunciar que ya no lanzaría Gemini 3.5 Pro.
Qué trae Argon
Google lo presenta como su nuevo modelo de frontera y lo orienta a tareas largas de varios pasos: ingeniería de software, trabajo de conocimiento en finanzas y derecho, ciberseguridad y ciencia. Según el anuncio de hoy, responde de forma más directa y con menos rodeos, sigue mejor las indicaciones de estilo y mejora en razonamiento espacial, precisión matemática y código visual.
Todas las cifras son de Google y todavía no hay pruebas independientes. Las tres primeras vienen del anuncio de hoy:
Vals Index: primer lugar en este índice de la empresa Vals, que evalúa tareas de finanzas, código, derecho e impuestos. Google no da la puntuación.
ERQA: 87% en esta prueba de problemas físicos y espaciales en entornos 3D, que Google incluye en su apartado de robótica.
Gray Swan: 0.7% de ataques exitosos, en 15 intentos adaptativos, de inyección indirecta de prompts, que es cuando un texto escondido en una página o documento intenta darle órdenes al modelo.
DeepSWE v1.1 y AutomationBench: 77.9% en la primera, que mide tareas largas de ingeniería de software real, y 51.3% en la segunda, de Zapier, que mide procesos de negocio de principio a fin. Estas dos salen del anuncio del 30 de septiembre.
En seguridad, Google dice que entrenó a Argon para detenerse y pedir confirmación a una persona antes de dar pasos irreversibles, y que un monitor automático revisa en tiempo real su razonamiento y sus acciones cuando trabaja como agente, para bloquear atajos no deseados. Google también empezó a ampliar Fairwind a cientos de socios más; quienes entran al programa pueden acceder a una versión sin las restricciones de ciberseguridad. Además, abrió solicitudes para que 10,000 científicos usen gratis durante seis meses el nivel de uso más alto de Google Antigravity, su plataforma de desarrollo basada en agentes.
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Si pagas Google AI Pro en México
La página de planes de Gemini para México ya marca "Acceso a Gemini 4 Argon" en Google AI Pro, que cuesta 395 pesos al mes, y en Google AI Ultra, desde 1,999 pesos al mes (hay un nivel de 3,949 pesos con límites de uso 20 veces mayores que los de Pro). El plan gratuito y Google AI Plus, de 99 pesos, no lo incluyen. Según las notas de versión de la app, Argon empieza a desplegarse a nivel global para Pro y Ultra, sin lista de países; como es gradual, puede tardar en aparecer en tu cuenta.
Hay dos matices. Con Pro, Argon se queda en la app y el buscador: según Google, para probarlo en Antigravity o en AI Studio con la suscripción hace falta Ultra, y la página de precios de la API aclara que el modelo no está disponible en el nivel gratuito ni con el plan Google AI Pro. Y aunque el anuncio incluye el Modo IA de Google Search, una nota de la página mexicana dice que Gemini 3 Pro, Nano Banana Pro y Deep Search en el Modo IA están "disponibles en países seleccionados". Argon no aparece en esa nota y Google no confirma si llega al Modo IA en México.
Lo que cambia para devs
En la API, el modelo se llama gemini-4-argon, según su ficha en la documentación. Tiene una ventana de contexto de 1,048,576 tokens compartida entre entrada y salida; por defecto responde con hasta 65,536 tokens, pero con la generación larga ("long decode") puede escribir hasta 1,048,576. Acepta texto, imagen, video, audio y PDF, responde solo con texto y tiene tres niveles de razonamiento (bajo, medio y alto), llamadas a funciones, ejecución de código y uso de computadora en vista previa. No funciona con la Live API, la de conversación en tiempo real, ni genera imágenes o audio.
El precio es lo que hay que apuntar en el calendario. Según la tabla oficial, hasta el 30 de noviembre cuesta 2 dólares por millón de tokens de entrada, 10 de salida y 0.10 por la entrada en caché; desde el 1 de diciembre todo sube al doble: 4, 20 y 0.20 dólares. Las modalidades Batch y Flex cuestan la mitad. No hay nivel gratuito.
Mi lectura
Argon es la respuesta de Google a esos meses de retrasos, y soltarlo primero a defensores de ciberseguridad y luego al resto me parece la forma correcta de lanzar un modelo que encuentra y corrige vulnerabilidades por su cuenta. Si ya pagas AI Pro, el plan acaba de ganar valor sin costarte más. Si programas sobre la API, usaría estas siete semanas de precio de lanzamiento para probarlo con mi propio código, porque desde diciembre entra en terreno caro y los benchmarks, por ahora, solo los firma Google.
